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Il corso si concentrerà su questioni avanzate di carattere teorico e metodologico relative all'adozione della Data Science e dell'IA generativa nell'analisi dei processi culturali e dei fenomeni letterari. Saranno esaminati i seguenti due argomenti principali:
- Il dibattito teorico e metodologico sul Distant Reading e sugli approcci quantitativi agli studi culturali
- Intelligenza Artificiale Generativa, Modelli Linguistici e cosa ci dicono su cultura e letteratura
Testi adottati
- Gavin, M. 2022. Literary Mathematics. Stanford University Press.
- Moretti, Franco. 2022. Falso movimento: la svolta quantitativa nello studio della letteratura. Extrema ratio. Milano: Nottetempo
- Ciotti, Fabio. 2022. «Una nuova svolta negli studi letterari: la convergenza tra computazione, cognizione ed evoluzione». La narrazione come incontro. https://doi.org/10.36253/979-12-215-0045-5.04.
- Ciotti, F. 2023. «Minerva e il Pappagallo: IA Generativa e Modelli Linguistici nel laboratorio dell'umanista digitale». Testo E Senso, n. 26, dicembre 2023, pagg. 289-15, doi:10.58015/2036-2293/671.