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Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze operative per l'analisi computazionale dei processi culturali e dei testi letterari. Saranno esaminati i seguenti argomenti:
- Distant reading e approcci quantitativi alla cultura
- Metodi e strumenti di text mining
- Stilometria e comparazione testuale
- Topic modelling e word embedding
- Network analysis
- Machine learning e Intelligenza Artificiale
Bibliografia Due a scelta tra:
- Gavin, M. Literary Mathematics. Stanford University Press.
- Manovich, Lev. 2023. Cultural Analytics. Cortina.
- Moretti, F. 2019. La letteratura in laboratorio. Napoli: FedOAPress