Statistical Tools For Decision-making 2026/2027

Argomento 1 - Statistica descrittiva: tipi di dati; rappresentazioni grafiche; medie; variabilità; tabelle di contingenza; correlazione; regressione lineare semplice. Argomento 2 - Probabilità: introduzione alla teoria della probabilità e alle regole elementari di probabilità; variabili casuali; famiglie comuni di distribuzioni; distribuzioni campionarie. Argomento 3 - Inferenza statistica: stima puntuale; intervalli di confidenza; test d'ipotesi; introduzione alla regressione lineare multipla. Applicazioni in R. Argomento 4 - Introduzione al software statistico R: sintassi, funzioni e procedure grafiche. Durante ogni lezione, il docente presenta i contenuti previsti con l'ausilio di slide e interagisce con gli studenti, invitandoli alla riflessione critica e al dialogo.

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Argomento 1 - Statistica descrittiva: tipi di dati; rappresentazioni grafiche; medie; variabilità; tabelle di contingenza; correlazione; regressione lineare semplice. Argomento 2 - Probabilità: introduzione alla teoria della probabilità e alle regole elementari di probabilità; variabili casuali; famiglie comuni di distribuzioni; distribuzioni campionarie. Argomento 3 - Inferenza statistica: stima puntuale; intervalli di confidenza; test d'ipotesi; introduzione alla regressione lineare multipla. Applicazioni in R. Argomento 4 - Introduzione al software statistico R: sintassi, funzioni e procedure grafiche. Durante ogni lezione, il docente presenta i contenuti previsti con l'ausilio di slide e interagisce con gli studenti, invitandoli alla riflessione critica e al dialogo.

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