Programma di Laboratorio Computazionale:

Discretizzazione dei flussi di equazioni differenziali: iterazioni di mappe e processi di feedback, algoritmi per la ricerca delle radici, rappresentazione dei numeri nel computer, regolarità e caos. Implementazione di metodi numerici per risolvere equazioni differenziali ordinarie (metodo di Eulero, metodo di Runge-Kutta, metodo di Taylor, metodi impliciti vs.espliciti, metodi simplettici).Gestione dei big data. Gestione e archiviazione efficiente dei big data, analisi di base, rappresentazione statistica. Studi di simulazione di sistemi meccanici generici presenti nella meccanica celeste, fisica del plasma e fisica quantistica. Analisi di Fourier in 1 e 2 dimensioni. Filtri digitali e algoritmi Fast Fourier. Calcoli simbolici e computer algebra, rappresentazioni grafiche, linguaggi funzionali e di riscrittura di termini.