Metodi Probabilistici Per La Fisica 2025/2026

Una prima parte del programma è dedicata all'analisi di concetti generali e fondamenti della teoria della probabilità: definizione di probabilità, probabilità condizionata, combinazioni e permutazioni, distribuzioni di probabilità discrete e continue, valori di aspettazione e varianza, somme discrete di variabili random, funzioni generatrici, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale; una seconda parte è dedicata all’'approfondimento dei processi stocastici: processi stocastici di Bernoulli, processi stocastici di Poisson, Catene di Markov a tempi discreti, classificazione degli stati nelle catene di Markov e probabilità di assorbimento.

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Una prima parte del programma è dedicata all'analisi di concetti generali e fondamenti della teoria della probabilità: definizione di probabilità, probabilità condizionata, combinazioni e permutazioni, distribuzioni di probabilità discrete e continue, valori di aspettazione e varianza, somme discrete di variabili random, funzioni generatrici, legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale; una seconda parte è dedicata all’'approfondimento dei processi stocastici: processi stocastici di Bernoulli, processi stocastici di Poisson, Catene di Markov a tempi discreti, classificazione degli stati nelle catene di Markov e probabilità di assorbimento.

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