Machine Learning 2025/2026

Tecniche base di apprendimento supervisionato:  - K-Nearest Neighbours - Alberi di decisione - Regressione lineare e logistica - Metodi di ensemble - Classificatore Naive Bayes Tecniche base di apprendimento non supervisionato:  - Tecniche di clustering - Principal Component Analysis Reti neurali deep:   - Introduzione alle reti neurali - Convolutional Neural Networks - Autoencoder - Recurrent Neural Networks (cenni) - Transformer  Introduzione al Reinforcement Learning