Linguistica Generale E Applicata 2025/2026

CODICE DEL TEAM a3xwx28

Il corso di LINGUISTICA GENERALE E SOCIOLINGUISTICA A viene mutuato da GLOTTOLOGIA A.

Leggere attentamente quanto previsto per il proprio corso di laurea

Glottologia A è mutuato con denominazioni differenti da corsi di laurea diversi da Lettere: - Linguistica generale e sociolinguistica A (8048511) nell'ambito dei corsi di laurea in Scienze della comunicazione e di Scienze dell'educazione e della formazione; - Linguistica generale e sociolinguistica A (804002026) nell'ambito del corso di laurea in LINFO; - Linguistica generale e applicata A (8048282) nell'ambito del corso di laurea in LLEM;

Titolo e contenuti del modulo A per tutti i corsi di laurea.

Alle scoperta delle scienze del linguaggio: la linguistica.

Modulo di introduzione alla linguistica, sincronica e diacronica, finalizzato a fare acquisire dimestichezza con i principali concetti, strumenti e teorie e con la terminologia delle discipline metalinguistiche.

Principali argomenti trattati nel modulo A (30 ore):

- linguaggio verbale: origine, sviluppo, peculiarità, ricadute sull'individuo;

- linguaggio verbale e lingue: caratteristiche universali e peculiari di singole lingue o di gruppi di lingue;

- l'incorporazione della lingua: analogie e differenze tra L1, L2, LS;

- strutturazione e funzionamento del sistema linguistico: dalla frase al fonema (i livelli dell'analisi linguistica);

- la variazione linguistica;

- gli effetti del contatto tra le lingue;

- il rapporto tra la stabilità e il mutamento dei sistemi linguistici;

- la sociolinguistica storica. Saranno previsti esoneri, preceduti da simulazioni, ed esercitazioni (es. fonetica articolatoria e trascrizioni fonetiche, segmentazione morfologica, analisi sintagmatica, etc.).

Descrizione delle modalità e dei criteri di verifica dell’apprendimento

MODULO A La prova d'esame sarà scritta e articolata in 3 differenti prove, diverse per tipo e per punteggio: 

- test di 30 domande a risposta multipla con possibilità di più risposte corrette erogato attraverso una piattaforma di DGBL (es. Quizizz): fino a 15 punti; 

- prova di fonetica articolatoria comprensiva di trascrizione fonetica e descrizione articolatoria: fino a 5 punti;

- set di 6 domande aperte, volte a valutare la capacità di interpretazione e analisi di fatti linguistici: fino a 10 punti.

BIBLIOGRAFIA D'ESAME

1) Dragotto, F. & Cavagnoli, S. 2023. Alla scoperta delle scienze del linguaggio, Mondadori università 

2) Berruto, G., 2021. Prima lezione di sociolinguistica, Laterza

Costituiscono parte integrante della biliografia gli argomenti trattati durante le lezioni, registrate per consentire a chiunque di seguirle.

Descrizione della modalità di svolgimento e metodi didattici adottati

Nelle lezioni si alterneranno le modalità  - frontale  - induttiva - collaborativa  - cooperativa.

Descrizione della modalità di frequenza

La frequenza è fortemente consigliata. Chi non potesse prendere parte alle lezioni potrà acquisirne le registrazioni attraverso la classe virtuale che sarà predisposta prima dell'inizio del corso sulla piattaforma MS Teams (link anche nel calendario delle lezioni), alla quale ciascuna persona che dovrà sostenere l'esame sarà tenuta a iscriversi, non essendo prevista differenza tra frequentanti e non. 

La classe conterrà

- registrazioni degli audio delle lezioni

- materiali impiegati nel corso della lezioni - materiali di supporto di vario formato, così da valorizzare stili cognitivi diversi

- bibliografia e altri materiali utili per approfondire gli argomenti trattati

- numerose simulazioni di esame utili per l'autovalutazione

OBIETTIVI FORMATIVI:  Il corso si propone di offrire una panoramica introduttiva sugli strumenti per l’analisi dei corpora e sui modelli di base per il trattamento automatico delle lingue e del linguaggio.   

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:  Comprendere i concetti fondamentali della linguistica computazionale, comprese le tecniche di base dell’elaborazione del linguaggio naturale.  

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:  Usare i corpora e gli strumenti di base per l’elaborazione e l’analisi computazionale dei dati e dei fenomeni linguistici.  

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:  Valutare criticamente le applicazioni di base del trattamento automatico del linguaggio e i loro limiti.  

ABILITÀ COMUNICATIVE:  Descrivere e spiegare i concetti di base della linguistica computazionale e il funzionamento dei principali metodi del trattamento automatico del linguaggio.  

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:  Acquisire gli strumenti necessari per approfondire in autonomia aspetti teorici e pratici della linguistica computazionale e per applicarli a nuovi contesti di ricerca.  

Prerequisiti

È richiesta una comprensione dei concetti di base della linguistica generale. Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione in Python o di sviluppo di modelli e applicazioni NLP.

Programma

Il corso si propone di fornire un’introduzione teorica e pratica alla linguistica computazionale e al trattamento automatico del linguaggio. Nella prima parte del corso si illustreranno le metodologie per la raccolta, la compilazione e la gestione dei corpora. Verranno approfondite le tecniche di (pre-)elaborazione del testo (ad es., tokenizzazione, stemming, lemmatizzazione, rimozione stopword, ecc.) e di annotazione linguistica (ad es., POS-tagging, annotazione semantica, ecc.). L’analisi dei dati e dei fenomeni linguistici sarà affrontata attraverso lo studio delle co-occorrenze, delle analisi frequentiste e dell’estrazione dei pattern dai corpora. Saranno, inoltre, introdotti i modelli di base per la rappresentazione del testo, come il Bag-of-Words e il TF-IDF. Infine, il corso offrirà un’introduzione pratica all’uso di Python per il trattamento automatico del linguaggio, con particolare attenzione alle librerie NLTK e spaCy. Durante le attività pratiche, gli studenti e le studentesse avranno la possibilità di usare le conoscenze acquisite, lavorando da soli/e o in piccoli gruppi su task di raccolta, annotazione e analisi di corpora attraverso strumenti e tecniche della linguistica computazionale.

MODALITA' DI VALUTAZIONE:

L’esame si compone di due parti: un progetto scritto, concordato con la docente e incentrato su uno degli argomenti del corso, e una prova orale. Il progetto scritto va consegnato almeno una settimana prima della data dell’appello a cui si è iscritti/e. Chi non consegna il progetto scritto non può sostenere la prova orale.  

CRITERI DI VERIFICA DI APPRENDIMENTO:  Durante la prova orale, gli studenti e le studentesse discuteranno il progetto scritto e risponderanno a domande sul programma d’esame. L’esame coprirà sia i temi trattati a lezione sia quelli lasciati allo studio individuale. Saranno oggetto di esame anche i testi di riferimento indicati nel presente syllabus. Le domande saranno di tipo teorico e/o argomentativo. Il voto terrà conto del progetto e dell’accuratezza e delle completezza delle risposte date alla prova orale, oltre che della correttezza terminologica e adeguatezza espositiva. La valutazione dell’esame viene espressa attraverso un voto in trentesimi.  

Testi adottati:

Nissim, Malvina & Pannitto, Ludovica. (2022). Che cos’è la linguistica computazionale. Roma: Carocci. [tutto]  

Lenci, Alessandro, Montemagni, Simonetta, & Pirrelli, Vito (2016). Testo e computer: Elementi di linguistica computazionale. Roma: Carocci. [capitoli: 1, 2, 4, 7, 8, 9]  

Bibliografia di riferimento:

I due manuali indicati sotto la voce “Testi adottati”, le slides ed eventuale altro materiale fornito dalla docente.

Descrizione della modalità di svolgimento e metodi didattici adottati:

Lezioni frontali ed esercitazioni pratiche.

Descrizione della modalità di frequenza:

La frequenza è facoltativa e il programma è identico per frequentanti e non-frequentanti. Gli studenti e le studentesse dovranno contattare la docente con congruo anticipo per ottenere le istruzioni necessarie alla realizzazione del progetto scritto.