Programma dei Moduli del Corso:

Filosofia Teoretica Lm A | Docente:
Matteo Bianchin

Il corso è dedicato ai rapporti tra mente, linguaggio e società. La prima parte introduce alle basi cognitive dell’agenzialità individuale e collettiva, analizza l’emergenza dei fatti sociali da processi di aggregazione, coordinazione, cooperazione, e discute la natura, le funzioni e la dinamica delle pratiche, delle norme e delle istituzioni sociali. La seconda analizza i rapporti tra razionalità, comunicazione e democrazia, discutendo alcuni effetti della loro distorsione.

Contenuti: 1. Agenti razionali: azione, cognizione e cultura; 2. Aggregazione, coordinazione, cooperazione; 3. Pratiche, regole, istituzioni; 4. Comunicazione e democrazia; 5. Potere, alienazione, ideologia

Bibliografia:

Due testi a scelta tra

- Guala, F., Pensare le istituzioni, Roma, LUISS University Press 2018

- Tomasello, M., Dalle lucertole all’uomo. Storia naturale dell’agentività, Milano, Cortina 2023

- Forst, R. (2021), Normatività e potere, Milano, Mimesis 2021.

 

Oppure un testo dei precedenti e 3 articoli a scelta tra quelli indicati secondo l'indirizzo:  

Comunicazione

1)      Strohmaier, D. (2021). Ontology, neural networks, and the social sciences. Synthese 199: 4775–4794.

2)      Haslanger, S. (2023). Systemic and Structural Injustice: Is There a Difference? Philosophy 98(1): 1-27

3)      Hawe P, Webster C, Shiell A. (2004). A glossary of terms for navigating the field of social network analysis. Journal of Epidemiological Community Health 58(12):971-5.

4)      Miwa, K. (2025). Communication experiment with moralâ€Âbased chatbot: toward solution of divisions in democracy 

Lingue

1)      Smart, A. Kasirzadeh, A. (2025), Beyond model interpretability: socioâ€Âstructural explanations in machine learning. AI & Society 40: 2045-2053

2)      Torres-Martines, S. (2025), Bridging embodied cognition and AI: Agentive Cognitive Construction Grammar as a backing theory for neuro-symbolic AI. AI & Society (forthcoming)

3)      Lee, F. (2025). The practices and politics of machine learning: a field guide for analyzing artificial intelligence. AI & Society 

4)      Gahrn-Andersen (2025). Beyond symbol processing: the embodied limits of LLMs and the gap between AI and human cognition. AI & Society 

Beni Culturali

1)      Peter, J. (2025). Generative AI and the avantâ€Âgarde: bridging historical innovation with contemporary art. AI & Society

2)      Franda, F, Souman, P, (2025). Why art cannot (technically) malfunction. Synthese (forthcoming)

3)      Bianchin, M., Heylighen, A. (2018). Just Design. Design Studies 54: 1-22

4)      Wilmink, M. (2025). Art Beyond Humanity: exploring the human through machine creation. AI & Society (forthcoming)