Programma di Metodi Di Ottimizzazione Per Big Data:

  • Introduzione all'ottimizzazione
  • Richiami di analisi matematica e geometria
  • Condizioni di ottimalità per problemi di ottimizzazione non vincolata
  • Algoritmi di ottimizzazione non vincolata
  • Introduzione al machine learning
  • Modelli e metodi di addestramento nell'apprendimento supervisionato
  • Cluster analysis
  • Condizioni di ottimalità per problemi di ottimizzazione vincolata
  • Algoritmi di ottimizzazione vincolata