Programma dei Moduli del Corso:

Cultural Analytics: Data Science Per I Prodotti Culturali Lm B | Docente:
Fabio Ciotti


Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze tecniche per effettuare analisi computazionale su ampia scala di fenomeni culturali con particolare riguardo ai dati testuali. Saranno esaminati i seguenti argomenti:




  • Cosa è la Cultural Analytics e la Data Science


  • Cosa sono i dati culturali: lo spazio della cultura come spazio vettoriale


  • Overview dei metodi: supervised e unsupervised data mining; topic modelling; cluster analysis; machine learning e Large Language Models


  • Approfondimento: creare e curare dataset culturali


  • Approfondimento: Cluster analysis di dateset culturali


  • Approfondimento: Topic modeling probabilistici e analisi tematica di basi dati documentali


  • Approfondimento: Classificare testi con il machine learning


  • Casi di studio  



Testi adottati




  • Roncaglia, Gino. 2023. L’architetto e l’oracolo. Forme digitali del sapere da Wikipedia a ChatGPT. Laterza: Roma-Bari


  • Manovich, Lev. 2023. Cultural Analytics. Cortina: Milano




Teoria Della Letteratura Lm A | Docente:
Simona Foa'
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