Programma dei Moduli del Corso:

Cultural Analytics: Data Science Per I Prodotti Culturali Lm B | Docente:
Fabio Ciotti

Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze operative per l'analisi computazionale dei processi culturali e dei testi letterari. Saranno esaminati i seguenti argomenti:

  • Distant reading e approcci quantitativi alla cultura
  • Metodi e strumenti di text mining
  • Stilometria e comparazione testuale
  • Topic modelling e word embedding
  • Network analysis 
  • Machine learning e Intelligenza Artificiale

  Bibliografia   Due a scelta tra:

  • Gavin, M. Literary Mathematics. Stanford University Press.
  • Manovich, Lev. 2023. Cultural Analytics. Cortina.
  • Moretti, F. 2019. La letteratura in laboratorio. Napoli: FedOAPress



Teoria Della Letteratura Lm A | Docente:
Simona Foa'

Storia dell'editoria letteraria, con particolare focus sull'Italia. I meccanismi di censura dei testi letterari nella storia. Gli indici dei libri proibiti e i roghi dei libri

Robert Darnton, I censori all’opera, Milano, Adelphi, 2017 Adriano Prosperi, Censurare le favole. Il protoromanzo e l'’Europa cattolica, in  La cultura del romanzo, a cura di Franco Moretti, Torino, Einaudi, 2008, pp. 71-106 Walter Siti, Il romanzo sotto accusa, in La cultura del romanzo, a cura di Franco Moretti, Torino, Einaudi, 2008, pp. 129-192 Mario Infelise, I libri proibiti. Da Gutenberg all'’Encyclopédie, Roma, Laterza, 2007; Davide Piacenza, La correzione del mondo. Cancel culture, politicamente corretto e i nuovi fantasmi della società frammentata, Torino, Einaudi, 2023