Programma di Natural Language Processing:

  • Introduzione e la sfida delle macchine parlanti 
  • Il Linguaggio: modelli e teorie linguistiche 
  • Modelli Linguistici e Sistemi 
  • - Come determinare che un modello è corretto e un sistema è efficace: inter-annotation agreement e statistical significance
  • - Automi a stati finiti e trasduttori per la morfologia (appunti per la lezione): software Xerox Finite State Transducers 
  • - Elaborazione sintattica con le grammatiche context-free 
  • - - Parsing con le grammatiche context-free 
  • - - Feature Structures e Unificazione 
  • - - Tree Adjoining Grammars 
  • - - Modular and Lexicalized Parsing 
  • - - Probabilistic context-free grammar 
  • - Semantica 
  • - - Rappresentazione semantica simbolica: Introduzione a WordNet e FrameNet 
  • - - Lambda Calcolo per la semantica del linguaggio naturale 
  • - - Rappresentazione semantica distribuzionale 
  • - Textual Entailment Recognition 
  • - Rappresentazione Simbolica Distribuita per Reti Neurali