Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Settore Ministeriale: INF/01
  • Codice di verbalizzazione: 8068148
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: NA
  • Obiettivi: Il corso ha lo scopo di far acquisire allo studente una buona conoscenza dei principi che governano la progettazione di sistemi per il trattamento e analisi di ingenti moli di dati e permettono di modellarne il comportamento. Il Corso propone i concetti basilari delle architetture distribuite al servizio del processamento ed immagazzinamento di Big Data e li declina nello studio delle tecniche delle tecniche algoritmiche per l��analisi dei dati. L'enfasi sarà su MapReduce e Spark come strumenti per creare algoritmi paralleli in grado di elaborare grandi quantità di dati. Le esercitazioni associate al Corso sviluppano le competenze necessarie a progettare ed analizzare sistemi per i Big Data.
  • Ricevimento: su appuntamento via e-mail

Didattica:

  • A.A.: 2025/2026
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 6