1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Settore Ministeriale: INF/01
  • Codice di verbalizzazione: 8065609
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Calcolo 1, Geometria, Meccanica e Termodinamica
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Obiettivo del corso è quello di fornire gli strumenti numerici ed informatici di base per affrontare i principali problemi del calcolo scientifico applicato a semplici problemi di analisi matematica (integrazione, soluzione di Equazioni Differenziali Ordinarie, etc.), a problemi di fisica classica (problemi di Meccanica e Termodinamica) o di Fisica computazionale, ed essere in grado di analizzare stabilità ed efficienza del relativo software autonomamente sviluppato. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Gli studenti devono apprendere alcuni linguaggi informatici (es. Python) necessari alla realizzazione di programmi di simulazione numerica ed all'analisi dei dati ottenuti da esperimenti di laboratorio o da simulazioni numeriche. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Gli studenti devono possedere adeguate competenze e strumenti per la comunicazione e la gestione dell'informazione, ed essere in grado di risolvere semplici problemi di Fisica mediante i metodi dell'analisi e della simulazione numerica illustrati a lezione. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Gli studenti devono essere in grado di valutare la correttezza ed efficienza degli algoritmi implementati e di analizzare criticamente i dati numerici ottenuti. ABILITÀ COMUNICATIVE: Gli studenti devono essere in grado di presentare gli algoritmi utilizzati e i risultati dei propri programmi ad un pubblico sia di specialisti che di profani, anche utilizzando diagrammi di flusso. E�� importante avere una conoscenza dell'inglese sufficiente per la comprensione di testi scientifici, attraverso la partecipazione a corsi di inglese specifici per la Macroarea di Scienze. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Gli studenti devono aver acquisito una comprensione dei metodi numerici applicati alla ricerca in fisica e di come questi siano applicabile a molti campi, anche diversi dalla fisica stessa, così da essere in grado di affrontare nuovi campi attraverso uno studio autonomo. Inoltre, devono essere in grado di utilizzare gli archivi elettronici di librerie software e dati disponibili sul WEB, operando la necessaria selezione dell'informazione disponibile.

Didattica:

  • A.A.: 2024/2025
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 9
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