Generali:

  • Dipartimento: Lettere E Filosofia
  • Settore Ministeriale: PHIL-01/A
  • Codice di verbalizzazione: 804004256
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Orale
  • Prerequisiti: Nessuno
  • Obiettivi: Il corso affronta i principali problemi teorici sollevati dalla intelligenza artificiale, con attenzione alle dimensioni epistemologiche ed etico-politiche. Il corso si articola in tre parti. I. (9 ore) Fondamenti concettuali: 1) cosa é la intelligenza artificiale; 2) Il funzionalismo e il problema della coscienza; 3) Il problema della comprensione: un LLM comprende?; 4) Il Persona Selection Model e implicazioni per identità, antropomorfizzazione e allineamento. II. (9 ore)Epistemologia: 1) spiegabilità e interpretabilità: cosa fanno i LLM? e come? Narrazioni e struttura computazionale; 2) IA e conoscenza: correlazione, causalità e spiegazione; 3) Il problema della coordinazione nei sistemi multi-agente e i problemi classici della teoria dei giochi - convenzioni, norme, istituzioni; (4) ingiustizia algoritmica. III. (12 ore) Etica e politica: 1) la responsabilità morale nei sistemi autonomi; 2) bias algoritmico e definizioni concorrenti di giustizia; 3) Intelligenza artificiale e democrazia" sorveglianza, microtargeting, disinformazione; 4) robotica educativa e disabilità: i robot sociali in contesti di supporto a studenti con disabilità cognitive, motorie o dello spettro autistico; (5) governance e allineamento di lungo periodo.
  • Ricevimento: Martedi 11-13

Didattica:

  • A.A.: 2026/2027
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 6