Filosofia Dell'intelligenza Artificiale Lm A 2026/2027

Il corso affronta i principali problemi teorici sollevati dall’intelligenza artificiale, con attenzione alle dimensioni epistemologiche ed etico-politiche. Il corso si articola in tre parti. I. (9 ore) Fondamenti concettuali: 1) cos’ é l’intelligenza artificiale; 2) Il funzionalismo e il problema della coscienza; 3) Il problema della comprensione: un LLM “comprende”?; 4) Il Persona Selection Model e implicazioni per identità, antropomorfizzazione e allineamento. II. (9 ore)Epistemologia: 1) spiegabilità e interpretabilità: cosa fanno i LLM? e come? Narrazioni e struttura computazionale; 2) IA e conoscenza: correlazione, causalità e spiegazione; 3) Il problema della coordinazione nei sistemi multi-agente e i problemi classici della teoria dei giochi - convenzioni, norme, istituzioni; (4) ingiustizia algoritmica. III. (12 ore) Etica e politica: 1) la responsabilità morale nei sistemi autonomi; 2) bias algoritmico e definizioni concorrenti di giustizia; 3) Intelligenza artificiale e democrazia — sorveglianza, microtargeting, disinformazione; 4) robotica educativa e disabilità: i robot sociali in contesti di supporto a studenti con disabilità cognitive, motorie o dello spettro autistico; (5) governance e allineamento di lungo periodo.

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