1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

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Generali:

  • Dipartimento: Ingegneria
  • Settore Ministeriale: ICAR/05
  • Codice di verbalizzazione: 8039330
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Orale
  • Prerequisiti: Nessuno, anche se è fortemente consigliato l'aver sostenuto l'esame di Teoria dei Sistemi di Trasporto Sostenibili.
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: L��'obiettivo di questo insegnamento è conoscere gli aspetti metodologici, teorici ed applicativi della pianificazione, della programmazione e dell��esercizio dei sistemi di trasporto, con particolare riferimento alla mobilità urbana e ai sistemi di trasporto collettivo. Vengono trattate le metodologie ed i modelli per la simulazione delle reti di trasporto collettivo, con attenzione alle variabili di stato e all��analisi del comportamento degli utenti coinvolti nel processo di scelta del percorso nelle reti di trasporto collettivo urbane (alta frequenza) ed extraurbane (bassa frequenza). Vengono presentati i metodi per la progettazione dei percorsi e dei parametri di esercizio delle linee di trasporto collettivo in ambito urbano, secondo gli approcci ��what if�� e ��what to��. Per quanto riguarda gli aspetti gestionali, vengono introdotti i metodi per la progettazione degli orari e della turnazione ottimale dei veicoli e del personale (vehicles and crew scheduling) ed alla presentazione delle problematiche legate all��esercizio di sistemi di trasporto collettivo attraverso la presentazione di reali casi di studio. Infine, durante il corso viene sviluppato il progetto, con relativa simulazione, di una rete di trasporto collettivo di una città di medie dimensioni. Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi connessi all��analisi, alla progettazione funzionale, alla programmazione dei servizi e all��esercizio di sistemi di trasporto collettivo in area urbana e metropolitana. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il corso approfondisce sinergicamente gli aspetti teorici e metodologici, trasversali rispetto ai problemi tipici dell��ingegneria, della pianificazione urbana, della ricerca operativa e della organizzazione e gestione d��impresa, al fine di una conoscenza completa degli argomenti. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Durante il corso gli allievi conducono un esercitazione di progettazione con applicazione delle metodologie ad un caso reali, anche con il supporto di moderni ed innovativi strumenti software. L'��insegnamento prevede anche attività seminariali e progettuali che renderanno l��allievo in grado di utilizzare manuali di riferimento per le prassi in uso AUTONOMIA DI GIUDIZIO: L��'insegnamento fornirà all��allievo le competenze per poter affrontare, formalizzare e risolvere autonomamente un problema applicativo, su casi reali, di decisione nel campo della progettazione, della simulazione e dell��esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare i sistemi di trasporto collettivo in area urbana e metropolitana. ABILITÀ COMUNICATIVE: Le esercitazioni sono svolte in gruppo (compatibilmente con le restrizioni imposte dall��emergenza pandemica) per migliorare le capacità di operare in team. I risultati delle esercitazioni sono riportati in relazioni di progetto ed in slide al fine di migliorare le capacità comunicative dei risultati del lavoro svolto. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La capacità di apprendimento verrà valutata tramite prove scritte in itinere, al fine della ripresa a lezione degli argomenti non bene assimilati e della regolazione della velocità di presentazione degli argomenti stessi.
  • Ricevimento: Orario da concordare previa richiesta via email all'indirizzo crisalli@ing.uniroma2.it

Didattica:

  • A.A.: 2022/2023
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 9
  • Data Inizio Lezioni: 06/03/2023
  • Data Fine Lezioni: 17/06/2023

Classe virtuale:

  • Nome classe: CRISALLI-8039330-TRASPORTI_URBANI_E_METROPOLITANI_+_GESTIONE_ED_ESERCIZIO_DEI_SISTEMI_DI_TRASPORTO
  • Link Microsoft Teams: Link
  • Docente: CRISALLI UMBERTO
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