Informazioni di Elementi Di Data Analytics | DidatticaWEB

Generali:

Dipartimento: Ingegneria
Settore Ministeriale: INF/01
Codice di verbalizzazione: 8039901
Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
Metodi di valutazione: Scritto E Orale
Prerequisiti: Conoscenze di base di analisi matematica, calcolo delle probabilità e statistica, metodi di ottimizzazione.
Obiettivi: - Approfondire tematiche legate alla gestione avanzata dei dati ed al loro sfruttamento per processi e meccanismi di decision-making guidati dai dati stessi - Introdurre i metodi di apprendimento automatico, presentando i principali metodi per la induzione di conoscenza dai dati. Introdurre le tematiche legate alla gestione dei dati non strutturati, attraverso tecniche di Elaborazione del linguaggio naturale e text mining - Introdurre la applicazioni dei dati testuali per il supporto all'accesso all'informazione distribuita (ad es. motori di ricerca per il WWW) - Discutere le relazioni tra aspetti algoritmici, economici e sociali degli approcci guidati dai dati, con particolare enfasi sulle implicazioni e sulle moderne applicazioni di essi ai Social Media

Didattica:

A.A.: 2019/2020
Canale: UNICO
Crediti: 6
Obbligo di Frequenza: No

Classe virtuale:

Nome classe: GAMBOSI-8039901-ELEMENTI_DI_DATA_ANALYTICS
Link Microsoft Teams: Link
Docente: GAMBOSI GIORGIO