Generali:

  • Dipartimento: Ingegneria
  • Settore Ministeriale: INF/01
  • Codice di verbalizzazione: 8039901
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Conoscenze di base di analisi matematica, calcolo delle probabilità e statistica, metodi di ottimizzazione.
  • Obiettivi: - Approfondire tematiche legate alla gestione avanzata dei dati ed al loro sfruttamento per processi e meccanismi di decision-making guidati dai dati stessi - Introdurre i metodi di apprendimento automatico, presentando i principali metodi per la induzione di conoscenza dai dati. Introdurre le tematiche legate alla gestione dei dati non strutturati, attraverso tecniche di Elaborazione del linguaggio naturale e text mining - Introdurre la applicazioni dei dati testuali per il supporto all'accesso all'informazione distribuita (ad es. motori di ricerca per il WWW) - Discutere le relazioni tra aspetti algoritmici, economici e sociali degli approcci guidati dai dati, con particolare enfasi sulle implicazioni e sulle moderne applicazioni di essi ai Social Media

Didattica:

  • A.A.: 2019/2020
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 6

Classe virtuale:

  • Nome classe: GAMBOSI-8039901-ELEMENTI_DI_DATA_ANALYTICS
  • Link Microsoft Teams: Link
  • Docente: GAMBOSI GIORGIO