Navigazione di Sezione:
Giorgio Gambosi
Nato il 3 Maggio 1955 a Magliano Sabina (RI). Coniugato, una figlia.
1980: Laurea in Ingegneria Elettronica, Facoltà di Ingegneria, Università di Roma “La Sapienza”. Voto: 110 su 110 cum laude.
1982 – 1990 Ricercatore presso l’Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica, Consiglio Nazionale delle Ricerche. 1990 – 1993 Professore Straordinario di Informatica (settore K05B) presso il Dipartimento di Matematica Pura ed Applicata, Università degli Studi di L’Aquila. 1993 – 2012 Professore Ordinario di Informatica (SSD INF/01) presso il Dipartimento di Matematica, Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”. 2012 – ora Professore Ordinario di Informatica (SSD INF/01) presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa, Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”.
Tematiche di ricerca affrontate • Algoritmi e complessità • Reti e sistemi distribuiti • Information retrieval e text mining
Pubblicazioni recenti
M. Bianchi, M. Draoli, G. Gambosi, An innovative approach to the development of e-government search services. 2nd International Conference on Electronic Government and the Information Systems Perspective - EGOVIS (2011)
G. Amodeo, G. Amati, G. Gambosi, On relevance, time and query expansion. 20th CIKM - ACM International Conference on Information and Knowledge Management (2011)
G. Amati, G. Amodeo, M. Bianchi, A. Celi, C. De Nicola, M. Flammini, C. Gaibisso, G. Gambosi, G. Marcone, FUB, IASI-CNR, UNIVAQ at TREC 2011
Microblog track. The 20th Text REtrieval Conference, Gaithersburg, MD, USA (2011)
G. Amati, G. Gambosi, The Bivariate 2-Poisson model for IR. 4th Italian Information Retrieval Workshop (2013)
A. Clementi, M. Di Ianni, G. Gambosi, E. Natale, R. Silvestri, Distributed Community Detection in Dynamic Graphs. Theoretical Computer Science (2014)
G. Amati, S. Angelini, M. Bianchi, G. Gambosi, G. Rossi, Time-based Microblog Distillation. Proceedings of the SNOW 2014 Data Challenge (2014)
G. Amati, S. Angelini, G. Gambosi, et al. Moving beyond the Twitter follower graph. International Workshop on Information Filtering and Retrieval (2015)
M. Di Ianni, G. Gambosi, G. Rossi, P. Vocca. Min-max communities in graphs: Complexity and computational properties. Theoretical Computer Science, 613, 94-114. (2016)
G. Amati, S. Angelini, F. Capri, G. Gambosi, G. Rossi, P. Vocca. Twitter Temporal Evolution Analysis: Comparing Event and Topic Driven Retweet Graphs. Proceedings of the International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence (BigDaCI 2016)}
G. Amati, S. Angelini, F. Capri, G. Gambosi, G. Rossi, P. Vocca. Modelling the temporal evolution of the retweet graph. IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems 11:19, 30 (2016)
G. Amati, S. Angelini, F. Capri, G. Gambosi, G. Rossi, P. Vocca. On the retweet decay of the evolutionary retweet graph. Smart Objects and Technologies for Social Good, GOODTECHS 2016 (2016)
G. Amati, S. Angelini, G. Gambosi, G. Rossi, P. Vocca. The analysis of influential users evolution in microblogging social networks. Smart Objects and Technologies for Social Good, GOODTECHS 2017 (2017)
G. Amati, S. Angelini, G. Gambosi, G. Rossi, P. Vocca. Estimation of distance-based metrics for very large graphs with MinHash signatures. Proceedings of 2017 IEEE International Conference on Big Data (2017)
G. Amati, S. Angelini, G. Gambosi, D. Pasquini, G. Rossi, P. Vocca. Twitter: temporal events analysis. Proceedings of the 4th EAI International Conference on Smart Objects and Technologies for Social Good, GOODTECHS 2018 (2018)
Nome del Corso | Facoltà | Anno | ||
---|---|---|---|---|
0 | Elementi Di Metodi Di Apprendimento Automatico | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2024/2025 | |
0 | Fondamenti Di Informatica | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2024/2025 | |
Modulo: Modulo I | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2024/2025 | ||
0 | Machine Learning | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2024/2025 | |
0 | Machine Learning+data Analytics | Ingegneria | 2024/2025 | |
Modulo: Machine Learning | Ingegneria | 2024/2025 | ||
0 | Data Mining | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2024/2025 | |
0 | Fondamenti Di Informatica | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2023/2024 | |
Modulo: Modulo I | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2023/2024 | ||
0 | Machine Learning | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2023/2024 | |
0 | Elementi Di Metodi Di Apprendimento Automatico | Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali | 2023/2024 | |
0 | Machine Learning + Data Analytics | Ingegneria | 2023/2024 | |
Modulo: Machine Learning | Ingegneria | 2023/2024 |