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Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze tecniche per effettuare analisi computazionale su ampia scala di fenomeni culturali con particolare riguardo ai dati testuali. Saranno esaminati i seguenti argomenti:
- Cosa è la Cultural Analytics e la Data Science
- Cosa sono i dati culturali: lo spazio della cultura come spazio vettoriale
- Overview dei metodi: supervised e unsupervised data mining; topic modelling; cluster analysis; machine learning e Large Language Models
- Approfondimento: creare e curare dataset culturali
- Approfondimento: Cluster analysis di dateset culturali
- Approfondimento: Topic modeling probabilistici e analisi tematica di basi dati documentali
- Approfondimento: Classificare testi con il machine learning
- Casi di studio
Testi adottati
- Ciotti, F. 2025. Data Science e Intelligenza Artificiale per le scienze della cultura. Carocci: Roma
- Manovich, Lev. 2023. Cultural Analytics. Cortina: Milano