Programma di Automated Decision Making In Business And Economics:
Non sono previste differenze di programma tra studenti frequentanti e non-frequentanti.
Il corso è diviso in quattro aree tematiche, articolate su 18 lezioni frontali di due ore ciascuna. Le aree tematiche sono denominate e temporalmente articolate come segue:
1) Tabelle Pivot e analisi statistiche di dataset (prime 3 lezioni). Gli argomenti trattati in questo modulo saranno: funzioni principali di Excel ed utilizzo; creazione di tabelle Pivot; analisi statistica di basi di dati tramite tabelle Pivot.
2) Linguaggio VBA e applicazioni (lezioni dalla quarta alla sesta). Gli argomenti trattati in questo modulo saranno: introduzione al linguaggio VBA; creazione di routines; principali comandi e applicazioni per l'eleborazione di dati di basi; simulazione di scenari decisionali.
3) Solver e ottimizzazione delle decisioni (lezioni dalla settima alla quindicesima). Gli argomenti trattati in questo modulo saranno: problemi decisionali in contesti di risorse scarse e vincolate; funzionamento generale di Excel Solver e sue applicazioni a problemi decisionali con variabili continue, discrete e binarie e a problemi di trasporto ottimo su network.
4) Modellizzazione e previsione finanziaria tramite Excel (ultime tre lezioni). Gli argomenti trattati in questo modulo saranno: flussi di cassa, Net Present Value, Internal Rate of Return e valutazione di convenienza finanziaria di un progetto (funzioni NPV e IRR in Excel). Creazione di prototipi di balance sheet e income statement. Analisi di "pro-forma financial statements" e utilizzio della strumento "What-If Analysis" di Excel.
English
Italiano