Programma di Computational Physics:

- tecniche di programmazione scientifica - fondamenti di calcolo parallelo su CPU e GPU - i building-blocks dell'analisi numerica - sistemi di equazioni lineari - integrazione di funzioni - minimizzazione - autovalori ed autovettori - trasformata di Fourier e FFT - sistemi di equazioni non lineari - problemi inversi mal-posti: la trasformata di Laplace - inversione di matrici sparse - metodi Monte Carlo per sistemi a molti gradi di libertà - generazione di numeri random - importance sampling e dinamica molecolare - Hybrid Monte Carlo - approccio cinetico alla soluzione numerica delle equazioni di Navier-Stokes