Elementi Di Data Management 2025/2026

Modulo 1: Introduzione e concetti fondamentali

Questa sezione introduce gli studenti ai concetti cardine del corso. Si parte da una panoramica delle Digital e Cyber Humanities per poi approfondire il ruolo dei dati nella ricerca, nell'arte e nella cultura. Verranno presentati i concetti fondamentali di dati, metadati e il ciclo di vita dei dati (creazione, conservazione e riuso).

Modulo 2: Struttura e organizzazione pratica dei dati

Questo modulo si concentra sull'applicazione pratica della gestione dei dati.

• Strutturare i dati umanistici: Verranno analizzate le diverse tipologie di dati nelle discipline umanistiche (testi, immagini, mappe, audio). Saranno introdotti gli standard e i formati più comuni (es. XML, CSV) per comprenderne l'importanza nella standardizzazione dei processi.
• Progettazione di un dataset: Attraverso una guida passo-passo, gli studenti impareranno a progettare un dataset semplice, identificando entità, proprietà e relazioni. L'apprendimento sarà basato su un'esercitazione pratica che permetterà di strutturare i dati di un piccolo progetto.
• Laboratorio con WikiBase.cloud: Un laboratorio guidato introdurrà l'uso di WikiBase.cloud come strumento per la gestione collaborativa dei dati in rete. Gli studenti creeranno un "knowledge base" di gruppo, aggiungendo elementi e proprietà secondo un modello comune.
• I dati come reti: Verrà esplorata la teoria dei grafi applicata alle discipline umanistiche, mostrando come i dati possano essere visti come nodi e relazioni (es. personaggi, luoghi, eventi), e come questa visione possa arricchire la ricerca.

Modulo 3: Analisi, etica e nuove frontiere

La parte finale del corso affronta l'analisi critica e il futuro del data management.

• Analisi dei dati umanistici: Attraverso l'analisi di casi di studio di successo, si discuterà delle implicazioni etiche e culturali della "dataficazione" del patrimonio.
• Interrogazione e querying: Gli studenti scopriranno le basi dei linguaggi di interrogazione dei dati (es. SPARQL), con un'esercitazione pratica su WikiBase.cloud per ottenere risposte a domande complesse.
• Etica e futuro del data management: Il corso si concluderà con una riflessione sul ruolo critico del data management nel contesto delle Cyber Humanities, con una panoramica sulle nuove frontiere come l'IA generativa, la realtà aumentata e virtuale (AR/VR) e i Big Data.