Numerical Methods And Machine Learning For Finance 2025/2026

Parte 2: Machine Learning Settimana 4: Introduzione ai metodi di Machine Learning - Concetti primitivi di AI e machine learning - Feedforward neural network, definizione e prorpietà - Esempi elementari di allenamento di una rete Settimana 5: Teoria delle reti neurali e metodi numerici di ottimizzazione - Teorema di approsimazione universale - Limiti di stima e approssimazione - Algoritimi della classe Gradient desecent Settimana 6: Calibrazione di reti e stima di modelli - Calibrazione degli iperparametri di una rete - Processi stocastici parametrici in tempo continuo e discretizzazione - Stima tramite Simulated Method of Moments - Stima tramite Deep Neural Network

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