Machine Learning 2024/2025

Tecniche base di apprendimento supervisionato: - K-Nearest Neighbours - Alberi di decisione - Regressione lineare e logistica - Bayesian Learning Tecniche base di apprendimento non supervisionato: - Clustering con K-Means - PCA Reti neurali: - Introduzione alle reti neurali - Convolutional Neural Networks - Autoencoder - Recurrent Neural Networks (cenni) Introduzione al Reinforcement Learning Esempi pratici con scikit-learn, Keras e Tensorflow