Ottimizzazione Dei Sistemi Sanitari 2023/2024

Introduzione alla prescriptive analytics e alla programmazione matematica. Metodi per l’ottimizzazione lineare e lineare intera. Modelli di ottimizzazione per le decisioni: Formulazione di modelli di ottimizzazione lineare (allocazione ottima di risorse, dieta, trasporti) e di ottimizzazione intera (investimenti, assegnamento, vehicle routing). Introduzione a software per l’ottimizzazione (solver su data sheets, AMPL Math. Progr. Language, CPLEX, Gurobi) Modelli avanzati/casi di studio: turnazione del personale sanitario, scheduling di sale operatorie, routing di veicoli per i servizi sanitari e loro implementazione. Cenni di machine learning.