1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

Programma di Informatica Umanistica Lm Per Il Llea:

Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze operative per l'analisi computazionale di testi letterari. Saranno esaminati i seguenti argomenti:

  • Distant reading e approcci quantitativi al testo letterato: fondamenti, teorie e metodologie
  • Metodi e strumenti di text mining
  • Stilometria e comparazione testuale
  • Topic modelling e word embedding
  • Network analysis letteraria
  • Machine learning e Artificial Intelligence

Bibliografia

Due a scelta tra:
  • Gavin, M. Literary Mathematics. Stanford University Press.
  • Manovich, Lev. 2023. Cultural Analytics. Cortina.
  • Moretti, F. 2019. La letteratura in laboratorio. Napoli: FedOAPress.
Gli studenti frequentanti riceveranno dei testi che sostituiranno uno dei due libri obbligatori.
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