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Programma di Cultural Analytics: Data Science Per I Prodotti Culturali Lm A:

Il corso fornirà le conoscenze teoriche e le competenze operative per l'analisi computazionale dei processi culturali e dei testi letterari. Saranno esaminati i seguenti argomenti:
  • Distant reading e approcci quantitativi alla cultura
  • Metodi e strumenti di text mining
  • Stilometria e comparazione testuale
  • Topic modelling e word embedding
  • Network analysis 
  • Machine learning e Intelligenza Artificiale
  Bibliografia   Due a scelta tra:
  • Gavin, M. Literary Mathematics. Stanford University Press.
  • Manovich, Lev. 2023. Cultural Analytics. Cortina.
  • Moretti, F. 2019. La letteratura in laboratorio. Napoli: FedOAPress
Gli studenti frequentanti riceveranno dei testi che sostituiranno uno dei due libri obbligatori.