Teoria E Critica Computazionale Della Letteratura Lm A 2019/2020

l corso fornirà le basi teoriche e le competenze necessarie per creare e analizzare risorse testuali letterarie digitali. Saranno esaminati i seguenti argomenti:   - Modelli formali e computazionali della testualità - Metodi avanzati per la codifica e la rappresentazione di testi in ambito umanistico: linguaggio XML e Text Encoding Initiative - Modelli e framework per l’archiviazione e la pubblicazione di collezioni di testi digitali - I metodi classici di analisi del testo: concordanze e analisi statistica - Distat reading fondamenti, teorie e metodologie - Metodi e struementi di text mining: cluster analysis, topic modelling e word embedding  

Bibliografia  

- Underwood, Ted. 2018. Distant Horizons.

- Moretti, Franco. 2013. Operationalizing: or, the function of measurement in modern literary theory. Stanford Literary Lab Pamphlet 6 (December 2013). https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet6.pdf (20/08/2017)

- Ciotti, Fabio. 2017. Modelli e metodi computazionali per la critica letteraria: lo stato dell’arte. In L’Italianistica oggi: ricerca e didattica, Atti del XIX Congresso dell’ADI - Associazione degli Italianisti (Roma, 9-12 settembre 2015, a cura di B. Alfonzetti T. Cancro, V. Di Iasio, E. Pietrobon. Roma : Adi editore. http://hdl.handle.net/2108/200701