Digital Data Analysis 2017/2018

Sezione I: Le Trasformate

Elaborazione del Segnale I: Campionamento del Segnale( Teorema del campionamento, la convoluzione, la correlazione, correlazione non equivale a causa, decomposizione del segnale sulla sfera)

Elaborazione del Segnale II: La trasformata di Fourier (la DFT, la FFT, Lo Spettro di Potenza, Le Fasi, Discretizzazione del segnale sulla sfera)

L'Informazione: wavelets, PCA ed EMD (Compressione di dati, MP3, JPEG200, JP3D)

Sezione II: il Segnale ed il Rumore

Il Rumore: Sorgenti di Rumore, Tipi e Spettri del Rumore, Massimizzazione del Rapporto Segnale-Rumore, Soppressione del Rumore

Ricostruzione del dato: Ricostruzione dell'immagine contro la scansione, Speckle imaging, Blind Deconvolution

Analisi dati: strutture nei dati, operatori puntuali e filtri, Altre Trasformate, Operatori morfologici e descrittori morfologici

In Laboratorio:

Accesso ai dati: FITS e FITS multipli

Esempi di resa in dato: Digramma H-R, dati dalla missione Kepler e le periodicità nelle stelle

La trasformata di Fourier: Spettro di Fourier, Filtri Digitali, Manipolazione dei dati (traslazione, trasformazione)

Analisi di cubi di dati: Spettri Wavelet, analisi EMD