Programma di Sistemi E Architetture Per Big Data

Introduzione ai Big Data: motivazioni, problemi e sfide
Architettura futura di riferimento: Fog computing
Framework per la gestione delle risorse; casi di studio: Mesos e Kubernetes
Storage di dati: file system distribuiti, database NoSQL e database NewSQL; casi di studio: HDFS, HBase, MongoDB, DynamoDB e Neo4j
Laboratorio su Hadoop Distributed File System e database NoSQL
Sistemi per l’acquisizione ed il caricamento di Big data; sistemi pub/sub, code di messaggi, sistemi di raccolta; casi di studio: Kafka, Flume e Sqoop
Sistemi per processamento batch; casi di studio: Hadoop, Pig, Hive, Spark
Lab: Hadoop e Spark
Sistemi per processamento di flussi di dati; casi di studio: Spark Streaming, Storm, Flink, Heron
Lab: Storm e Spark Streaming
Batch e stream processing nel Cloud

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