Programma di Natural Language Processing:

Libri di testo
  • Daniel Jurafsky and James H. Martin, SPEECH and LANGUAGE PROCESSING: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (Second Edition)
  • I.Dagan, D.Roth, M.Sammons, F.M.Zanzotto, Recognizing Textual Entailment: Models and Applications, Synthesis Lectures on Human Language Technologies #23, Morgan&Claypool Publishers, 2013
Programma e Materiale Disponibile
  • Introduzione e la sfida delle macchine parlanti
  • Il Linguaggio: modelli e teorie linguistiche
  • Modelli Linguistici e Sistemi
    • Come determinare che un modello è corretto e un sistema è efficace: inter-annotation agreement e statistical significance
    • Automi a stati finiti e trasduttori per la morfologia
    • Elaborazione sintattica con le grammatiche context-free
    • Parsing con le grammatiche context-free
    • Feature Structures e Unificazione
    • Tree Adjoining Grammars
    • Modular and Lexicalized Parsing
    • Probabilistic context-free grammar
    • Semantica
      • Rappresentazione semantica simbolica: Introduzione a WordNet e FrameNet
      • Lambda Calcolo per la semantica del linguaggio naturale
      • Rappresentazione semantica distribuzionale
    • Textual Entailment Recognition