Economia Dei Sistemi Industriali 1 2017/2018

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Job description

La risorsa sarà inserita in un progetto formativo di stage nella Funzione Digatal Transformation/ Business Intelligence & Product Engineering.

ll tirocinante in affiancamento al tutor di riferimento, svolgerà le seguenti attività.

• Analisi del comportamento della clientela e dei prospect su basi dati distribuite tradizionali (Dwh) e no tradizionali (Big data)
• Utilizzo di tecniche e strumenti di Advanced Analytics (Machine Learning non quantitativo e Text Analysis) finalizzate all’arricchimento informativo dei clienti e dei prospect in termini di riconoscimento e classificazioni di network relashionships con loro classificazione (persona fisica vs persona giuridica, nucleo familiare, relazionale)
• Definizione di processi standard di analisi e loro industrializzazione
• Analisi dello stile di vita dei clienti telematici finalizzati alla proposta di prodotti e servizi attraverso la definizione di modelli replicabili anche su popolazione clienti non telematici

Si richiede:

• laurea in Scienze statistiche, Matematica, Fisica o Ingegneria;
• conoscenza di tecniche di programmazione;

• conoscenza di strumenti e tecniche di Machine Learning quantitativo (modelli di propensione all’acquisto) e non quantitativo (Text Analysis), processi di data management in ambienti Big Data (requisito preferenziale)

• ottima conoscenza della lingua inglese;
• ottima conoscenza dei principali applicativi Microsoft Office
• buona conoscenza SAS base, R studio, Big R(preferenziale);

Capacità di analisi, flessibilità, e propensione ai rapporti interpersonali completano il profilo.

Si offre:

Stage della durata di 6 mesi con rimborso spese di € 800 mensili (importo lordo) ed ospitalità presso la mensa aziendale

Sede di lavoro:

Roma

I candidati interessati possono inviare il proprio c.v. tramite il sito internet www.groupama.it – sezione Conoscerci/Lavora con Noi, compilando l’apposito format ed avendo cura di indicare nel riferimento posizione SAA/GA