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Generali:
- Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
- Codice di verbalizzazione: 8066862
- Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
- Metodi di valutazione: Scritto E Orale
- Prerequisiti: Nessuno
- Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso ha l�'obiettivo di fornire un quadro completo delle conoscenze circa la computazione elettronica, i principali sistemi operativi, il trattamento dei dati relativi a immagini e suoni, l'utilizzo dei principali software per la geostatistica e la sintassi di base dell'ambiente R. Finalit� del corso sono anche la revisione dei principi dell'Algebra di Boole e l'utilizzo di algoritmi, diagrammi di flusso. Inoltre, gli obiettivi del corso comprendono lo sviluppo della capacit� di comunicare fluentemente, almeno nell'ambito delle specifiche competenze, in lingua inglese, oltre che in italiano. CONOSCENZA E CAPACIT� DI COMPRENSIONE: L'insegnamento punta a fornire agli studenti le conoscenze e stimolare lo sviluppo di capacit� atte a utilizzare in modo autonomo diversi software e linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati e la preparazione di report scientifici. Tali capacit� devono costituire il prerequisito per espandere in modo autonomo (self-learning) le capacit� di usare software come l'ambiente R. CAPACIT� DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: E' atteso che gli studenti acquisiscano le conoscenze per svolgere in maniera autonoma semplici analisi dei dati, dall'impostazione dei passaggi logico/matematici alla loro implementazione nel codice, fino all'analisi e commento dei risultati ottenuti. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: E' atteso che gli studenti sappiano valutare e scegliere in modo autonomo gli strumenti e i procedimenti pi� appropriati per condurre analisi di dati e manipolazione di informazioni di vario tipo (da dati biometrici a dati satellitari). ABILIT� COMUNICATIVE: E' atteso che gli studenti sviluppino le competenze necessarie per la preparazione di grafici e, in generale, elaborazioni dei risultati adeguati per essere utilizzati nella reportistica e nelle pubblicazioni scientifiche, insieme alla capacit� di concepire e presentare un procedimento informatico per l'elaborazione di dati. Inoltre, � atteso che gli studenti acquisiscano la capacit� di saper comunicare efficacemente in lingua inglese. CAPACIT� DI APPRENDIMENTO: E' atteso che gli studenti sviluppino la capacit� di espandere in maniera autonoma le loro conoscenze a proposito di strumenti informatici per l'analisi dei dati (es. pacchetti aggiuntivi dell'ambiente R), reperendo online le informazioni necessarie e sviluppando la capacit� di attingere a testi avanzati in lingua italiana ed inglese.
- Ricevimento: Ultimi orari di ricevimento prima della pausa natalizia: 3 dicembre ore 14, 7 dicembre, dalle 10 alle 12 in T12B, 17 dicembre ore 10 in studio.
Didattica:
- A.A.: 2021/2022
- Canale: UNICO
- Crediti: 3