Informazioni di Can 2 - Algebra Lineare Numerica Con Applicazioni Alle Pde E Ai Big Data

Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
Settore Ministeriale: MAT/08
Codice di verbalizzazione: 8067499
Metodi di insegnamento: Frontale
Metodi di valutazione: Orale
Prerequisiti: Prerequisiti: corso di Analisi Numerica/Calcolo Numerico di base, corso di Analisi multivariabile, corso di Algebra lineare di base
Obiettivi: ntroduzione rigorosa a metodi iterativi per problemi di algebra lineare numerica di grandi dimensioni (sistemi di equazioni lineari algebriche di grandi dimensioni e problemi agli autovalori e generalizzazioni). Applicazioni alla soluzione di equazioni alle derivate parziali e modelli di big data. In particolare si studieranno -metodi proiettivi con particolare attenzione ai metodi di Krylov -precondizionatori basati su fattorizzazioni incomplete e in forma inversa approssimata -precondizionatori per problemi con struttura e problemi localizzati. -analisi di convergenza dei metodi e indicazioni sulla costruzione degli algoritmi. -Rappresentazione e calcolo con big data: tensori. -Applicazioni alla soluzione di modelli di alcune PDE e al calcolo di indici significativi per i grafi e il WEB.
Ricevimento: Su appuntamento

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