Informazioni di Metodi E Modelli Di Ottimizzazione Discreta 1 | DidatticaWEB

Generali:

Dipartimento: Ingegneria
Settore Ministeriale: MAT/09
Codice di verbalizzazione: 8039813
Metodi di insegnamento: Frontale
Metodi di valutazione: Scritto E Orale
Prerequisiti: Non esistono propedeuticità obbligatorie da rispettare. E' tuttavia vivamente consigliata come prerequisito la conoscenza della Programmazione Lineare, dei fondamenti di Teoria dei Grafi, e di Informatica.
Obiettivi: Conoscenza delle formulazioni dei più noti problemi di Programmazione Lineare Intera (PLI) ed Ottimizzazione Combinatoria (OC) (*capacità di apprendimento*, *conoscenza e capacità di comprensione*), capacità di sintetizzare autonomamente nuove formulazioni PLI in grado di modellare in senso matematico (*abilità comunicative*) problemi applicativi della vita reale e lavorativa (*conoscenza e capacità di comprensione*), conoscenza delle più usate tecniche (euristiche, esatte ed approssimate) di soluzione di tali problemi e formulazioni (*capacità di apprendimento*), capacità di valutazione (*autonomia di giudizio*) della complessità computazionale del problema e capacità di scelta (*autonomia di giudizio*), di conseguenza, della migliore tecnica risolutiva in relazione alla qualità desiderata per la soluzione e del tempo disponibile per la sua determinazione (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*).
Ricevimento: su appuntamento

Didattica:

A.A.: 2022/2023
Canale: UNICO
Crediti: 6

Classe virtuale:

Nome classe: NICOLOSO-8039813-METODI_E_MODELLI_DI_OTTIMIZZAZIONE_DISCRETA_1_2
Link Microsoft Teams: Link
Docente: NICOLOSO SARA