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Elementi Di Data Analytics 2019/2020
Generali:
- Dipartimento: Ingegneria
- Settore Ministeriale: INF/01
- Codice di verbalizzazione: 8039901
- Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
- Metodi di valutazione: Scritto E Orale
- Prerequisiti: Conoscenze di base di analisi matematica, calcolo delle probabilità e statistica, metodi di ottimizzazione.
- Obiettivi: - Approfondire tematiche legate alla gestione avanzata dei dati ed al loro sfruttamento per processi e meccanismi di decision-making guidati dai dati stessi - Introdurre i metodi di apprendimento automatico, presentando i principali metodi per la induzione di conoscenza dai dati. Introdurre le tematiche legate alla gestione dei dati non strutturati, attraverso tecniche di Elaborazione del linguaggio naturale e text mining - Introdurre la applicazioni dei dati testuali per il supporto all'accesso all'informazione distribuita (ad es. motori di ricerca per il WWW) - Discutere le relazioni tra aspetti algoritmici, economici e sociali degli approcci guidati dai dati, con particolare enfasi sulle implicazioni e sulle moderne applicazioni di essi ai Social Media
Didattica:
- A.A.: 2019/2020
- Canale: UNICO
- Crediti: 6
Classe virtuale:
- Nome classe: GAMBOSI-8039901-ELEMENTI_DI_DATA_ANALYTICS
- Link Microsoft Teams: Link
- Docente: GAMBOSI GIORGIO