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Intelligenza Artificiale 2012/2013
Generali:
- Dipartimento: Ingegneria
- Settore Ministeriale: ING-INF/05
- Codice di verbalizzazione: 8037398
- Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
- Metodi di valutazione: Scritto E Orale
- Prerequisiti: Rappresentazione della conoscenza, apprendimento automatico
- Obiettivi: Parte 1¿" Trattamento automatico del linguaggio naturale ¿ Il processo di elaborazione linguistica: morfologia, sintassi e semantica ¿ Il lessico come modello di rappresentazione linguistica ¿ Analisi sintattica. Automi, grammatiche e parsine. Modelli a stati finiti ¿ Algoritmi per il riconoscimento sintattico. Catene di Markov nascoste. Parsine statistico ¿ Analisi semantica. Semantica lessicale. Uso delle risorse lessicali in task linguistici. Analisi semantica e linguaggi logici ¿ Applicazioni: information extraction, question answering, textual entailment, summarization Libro di testo 1: ¿Speech and language processing¿, D. Jurafsky, J. H. Martin, Prentice Hall, 2000, Cap.1, 2, 3, 8, 9, 10, Parte 2¿" Prolog ¿ Introduzione al prolog ed alcuni esempi (albero genealogico) ¿ Liste (definizione degli operatori , aritmetica) ¿ Strutture complesse (esempi complessi: problema delle 8 regine) ¿ Backtracking e negation as failure ¿ Gestione input e output ¿ Built-in predicates ¿ Tecniche programmazione e debugging ¿ Operazioni su data structures ¿ Strategie per risolvere i problemi ¿ Prolog ed Elaborazione del linguaggio Libro di testo 2: ¿Prolog Programming for Artificial Intelligence, 3/E¿, Ivan Bratko, Addison-Wesley, 2000 Cap.1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 21
- Ricevimento: per fissare un ricevimento ciascuno studente puo' inviare una mail al docente e concordare la data di un incontro.
Didattica:
- A.A.: 2012/2013
- Canale: UNICO
- Crediti: 9