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Linguistica Computazionale Lm B 2026/2027
Generali:
- Dipartimento: Lettere E Filosofia
- Settore Ministeriale: L-LIN/01
- Codice di verbalizzazione: 804002978
- Metodi di insegnamento: Frontale
- Metodi di valutazione: Scritto
- Prerequisiti: Per sostenere l'esame del modulo Linguistica Computazionale B è obbligatorio aver frequentato con profitto il modulo Linguistica Computazionale A. Si richiede familiarità con la programmazione di base in Python e con i concetti fondamentali della linguistica computazionale e del NLP.
- Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso di propone di approfondire alcuni dei temi più rilevanti della linguistica computazionale e del trattamento automatico del linguaggio (NLP). Particolare attenzione sarà dedicata ai modelli neurali, ai Large Language Models (LLMs), all'elaborazione del parlato e alle implicazioni etiche connesse allo sviluppo e all'uso delle tecnologie del linguaggio. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Comprendere gli aspetti teorici, pratici ed etici della linguistica computazionale. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Progettare, implementare e valutare sistemi e task NLP avanzati che rispondono a diverse domande di ricerca. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Valutare criticamente le potenzialità e i limiti dei modelli avanzati di NLP (compresi i LLMs). ABILITÀ COMUNICATIVE: Descrivere e spiegare in modo chiaro e preciso i concetti teorici della linguistica computazionale e le applicazioni pratiche delle tecnologie avanzate per il NLP, anche in ottica interdisciplinare. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Acquisire gli strumenti necessari per approfondire in autonomia aspetti teorici e pratici della linguistica computazionale e per applicarli a nuovi contesti di ricerca.
- Ricevimento: Su appuntamento inviando una mail all'indirizzo claudia.roberta.combei@uniroma2.it
Didattica:
- A.A.: 2026/2027
- Canale: UNICO
- Crediti: 6