1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

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Generali:

  • Dipartimento: Lettere E Filosofia
  • Settore Ministeriale: GLOT-01/A
  • Codice di verbalizzazione: 804003452
  • Metodi di insegnamento: Frontale
  • Metodi di valutazione: Scritto
  • Prerequisiti: È richiesta una comprensione dei concetti di base della linguistica generale. Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione in Python o di sviluppo di modelli e applicazioni NLP. Durante il corso verranno fornite alcune basi di programmazione, utili per affrontare le attività previste dal syllabus.
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso si propone di offrire una panoramica introduttiva sugli strumenti per l'analisi dei corpora e sui modelli di base per il trattamento automatico delle lingue e del linguaggio. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Comprendere i concetti fondamentali della linguistica computazionale, comprese le tecniche di base dell��elaborazione del linguaggio naturale. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Usare i corpora e gli strumenti di base per l��elaborazione e l��analisi computazionale dei dati e dei fenomeni linguistici. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Valutare criticamente le applicazioni di base del trattamento automatico del linguaggio e i loro limiti. ABILITÀ COMUNICATIVE: Descrivere e spiegare i concetti di base della linguistica computazionale e il funzionamento dei principali metodi del trattamento automatico del linguaggio. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Acquisire gli strumenti necessari per approfondire in autonomia aspetti teorici e pratici della linguistica computazionale e per applicarli a nuovi contesti di ricerca.
  • Ricevimento: Su appuntamento inviando una mail all'indirizzo claudia.roberta.combei@uniroma2.it

Didattica:

  • A.A.: 2026/2027
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 6
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