Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Settore Ministeriale: INF/01
  • Codice di verbalizzazione: 8067806
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Algebra e Logica Algoritmi e strutture dati Basi di Dati e Conoscenza
  • Obiettivi: Fornire agli studenti che seguono questo corso le motivazioni e la conoscenza di base relative ai paradigmi algoritmici e modellistici ed alle tecnologie della Intelligenza Artificiale (AI) per la comprensione, la progettazione e la realizzazione di sistemi intelligenti. Alla fine del corso gli studenti potranno padroneggiare i metodi e le tecniche per la modellazione e progettazione di agenti intelligenti in grado di utilizzare la conoscenza e le tecniche di machine learning nelle applicazioni di AI. Verrà usato il paradigma dei sistemi ad agenti della AI generativa, come contesto d��uso delle diverse tecnologie come scenario privilegiato per lo studio dei sistemi basati su conoscenza (Knowledge-based Systems). Agli studenti verranno sottoposti temi di laboratorio relative ad argomenti del corso, la cui attività sarà mirata a descrivere la maappatura formale dei problemi di AI, e la modalità di ragionamento da applicare nella automazione di un processo decisionale intelligente.

Didattica:

  • A.A.: 2025/2026
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 9