1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

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Generali:

  • Dipartimento: Ingegneria
  • Settore Ministeriale: ING-IND/08
  • Codice di verbalizzazione: 80300136
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Non è richiesta nessuna conoscenza di base, anche se nozioni su sistemi energetici e sistemi di produzione da fonti rinnovabili di vettori energetici, potrebbero facilitare l'apprendimento delle tematiche trattate nel corso. Tutte le nozioni necessarie al superamento dell'esame verranno comunque fornite durante l'insegnamento.
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: L'obbiettivo dell'insegnamento è quello di fornire agli studenti una visione combinata di dettaglio e di insieme sul mondo dell'energia per la mobilità sostenibile e l'impatto che questi hanno sul sistema energetico complessivo. Il corso si prefigge inoltre lo scopo di completare il filo conduttore che unisce la produzione dei principali vettori energetici (elettricità, idrogeno, bio-combustibili, ecc) con il loro utilizzo nella mobilità, affrontando problemi di integrazione e ottimizzazione. A tal fine gli studenti approfondiranno le loro conoscenze sulla fisica di base di queste tecnologie, unendo l'aspetto teorico/modellistico con quello sperimentale con attività di laboratorio. In fine, particolare attenzione sarà anche posta alla fase di presentazione e analisi (critica) dei dati ottenuti sia sperimentalmente dalle attività di laboratorio che numericamente dai modelli numerici. RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI: Al termine dell'insegnamento lo studente avrà acquisito conoscenze teoriche e pratiche sull'integrazione e interazione tra produzione e distribuzione di vettori energetici e sul loro utilizzo in ambito automotive e sull'impatto che questi hanno nel mondo energetico. Da un punto di vista pratico, lo studente acquisirà competenze su come sviluppare una stazione sperimentale per veicoli ibridi, imparando anche come gestire reali strumenti di misura e componentistica da laboratorio. In aggiunta, acquisirà competenze su come sviluppare modelli numerico-teorici, sviluppati utilizzando specifici linguaggi di programmazione (python) e piattaforme commerciali (MatLab), e come interfacciarli con attività sperimentali. Sarà quindi anche richiesto allo studente di apprendere conoscenze in ambito di analisi dati sia da un punto di vista pratico che critico e come questi possano essere sintetizzati in parametri di performance dei sistemi in esame. Importante riguardo viene anche posto sulle abilità comunicative e di presentazione dei dati/risultati che lo studente dovrà mostrare nel report di progetto a fine corso.

Didattica:

  • A.A.: 2025/2026
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 6
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