Informazioni di Proteogenomica Computazionale | DidatticaWEB

Generali:

Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
Settore Ministeriale: BIO/11
Codice di verbalizzazione: 8067277
Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
Metodi di valutazione: Scritto
Prerequisiti: Concetti di base della programmazione; basi del linguaggio di programmazione python. Statistica Biomedica.
Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Conoscenza delle diverse metodologie di spettrometria di massa (MS) e le loro applicazioni. CapacitaI'� di utilizzo di tecniche bioinformatiche per l'analisi e l'annotazione di risultati. Conoscenza e risoluzione di eventuali complicazioni e problematiche legati alla natura della MS. Collegamento tra proteomica e genomica: esplorazione del significato biologico e esempio di analisi dati RNAseq e MS. Tecniche di analisi dati, riduzione della dimensionalità, imputazione di dati mancanti, clustering e classificazione tramite machine learning. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: python, conda. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Comprensione dei pro/contro delle scelte effettuate in particolari design sperimentali e di analisi di dati. ABILITÀ COMUNICATIVE: Abilità nello spiegare e comunicare design sperimentali e risultati tramite grafici e schemi.

Didattica:

A.A.: 2024/2025
Canale: UNICO
Crediti: 2

Classe virtuale:

Nome classe: PARCA-8067277-PROTEOGENOMICA_COMPUTAZIONALE
Link Microsoft Teams: Link
Docente: PARCA LUCA