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Big Data, Machine Learning And Astrophysical Data 2022/2023
Generali:
- Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
- Settore Ministeriale: FIS/05
- Codice di verbalizzazione: 8067554
- Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
- Metodi di valutazione: Orale
- Prerequisiti: -
- Obiettivi: Introduction and Definition of Machine Learning (ML) Where and Why ML is used. Types of Learning Supervised Learning �" Linear and Nonlinear Regression. Unsupervised Learning �" Clustering. Supervised Learning �" SVM. Supervised Learning �" Decision Trees. Unsupervised Learning �" PCA Application to Astrophysical Data-sets.
Didattica:
- A.A.: 2022/2023
- Canale: UNICO
- Crediti: 4
- Obbligo di Frequenza: No
Classe virtuale:
- Nome classe: GIOVANNELLI-8067554-BIG_DATA,_MACHINE_LEARNING_AND_ASTROPHYSICAL_DATA
- Link Microsoft Teams: Link
- Docente: GIOVANNELLI LUCA