Informazioni di Big Data | DidatticaWEB

Generali:

Dipartimento: Giurisprudenza
Settore Ministeriale: SECS-S/01
Codice di verbalizzazione: 8022766
Metodi di insegnamento: Frontale
Metodi di valutazione: Scritto E Orale
Prerequisiti: Lo studente deve aver superato l'esame di Statistica del secondo anno.
Obiettivi: Conoscenze e capacità di comprensione (knowledge and understanding) Gli studenti acquisiscono conoscenze relative alle opportunità di individuare una sorgente di dati derivante da un��economia multimediale. Verranno introdotte le modalità di acquisizione del dato a partire da un problema al quale si vuole dare una risposta. Saranno analizzate le fasi successive di elaborazione di grandi moli di dati, fasi che portano alla scelta di una tecnica di analisi e al dataset statistico associato. Utilizzazione delle conoscenze e capacità di comprensione (applying knowledge and understanding) Il corso è progettato per dare il suo contributo alla crescente domanda di laureati che si trovano ad operare in contesti dove è l��informazione ricavata da grandi masse di dati che guida i processi decisionali. Lo studente acquisirà la terminologia adeguata e una panoramica delle tecniche e degli strumenti sottostanti l��analisi dei Big Data. Capacità di trarre conclusioni (making judgements) Lo studente imparerà a fare le giuste domande per leggere uno studio basato sull��analisi di grandi quantità di dati e capire la robustezza delle conclusioni. Abilità comunicative (communication skills) Quello dei Big Data è sempre più un mondo fatto di una sua terminologia, un insieme di strumenti e tecniche, delle modalità specifiche di scrivere report. Lo studente si confronterà con la necessità di indicare la sorgente del dato, le problematiche di privacy associate, la descrizione delle tecniche di analisi utilizzate, la corretta descrizione dei risultati. Metodo didattico Lezioni frontali con slides e con materiale distribuito dal docente per l��analisi di casi di utilizzo basati su studi reali.
Ricevimento: martedi' ore 17.00

Didattica:

A.A.: 2020/2021
Canale: UNICO
Crediti: 6

Classe virtuale:

Nome classe: BORRA-8022766-BIG_DATA
Link Microsoft Teams: Link
Docente: BORRA SIMONE