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Information Theory And Data Mining 2020/2021
Generali:
- Dipartimento: Ingegneria
- Settore Ministeriale: ING-INF/03
- Codice di verbalizzazione: 8039554
- Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
- Metodi di valutazione: Scritto
- Prerequisiti: Teoria della probabilità (o equivalente).
- Obiettivi: La teoria dell'informazione classica, introdotta da Claude Shannon nel 1948, è la scienza che consente di quantificare matematicamente il contenuto informativo di un messaggio e il suo trasferimento attraverso un sistema. In particolare, la teoria dell'informazione fornisce gli strumenti matematici per fornire una visione quantitativa del contenuto informativo e una visione qualitativa del trasferimento di informazioni. Il principale contributo di Shannon è stato quello di stabilire i limiti dei sistemi di comunicazione. Una definizione generale di informazione è: nuova conoscenza derivata da studio, esperienza, messaggi, ecc. Pertanto, l'informazione è legata alla conoscenza. Le aziende oggi sono ricche di dati, ma povere di informazioni. Le tecniche di data mining possono aiutare le aziende ad acquisire conoscenze dalle enormi quantità di dati a loro disposizione. Questo corso ha l��obiettivo di fornire una visione unificata di informazione, conoscenza e analisi dei dati, estendendo le applicazioni della teoria dell'informazione oltre la teoria classica delle comunicazioni. In particolare, il corso si concentra su metodi statistici per il data mining. Verranno presentate applicazioni di teoria dell'informazione e data mining in diverse aree, tra cui comunicazioni digitali, economia, marketing, biologia, medicina, meteorologia.
- Ricevimento: Su appuntamento tramite richiesta per email.
Didattica:
- A.A.: 2020/2021
- Canale: UNICO
- Crediti: 6