1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Settore Ministeriale: ING-INF/05
  • Codice di verbalizzazione: 8066497
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: Nessun prerequisito è imposto al corso per gli studenti della Laurea Magistrale (quindi in possesso della Laurea in Informatica o Ing. Internet, Ing. Informatica). Rimane ferma la dipendenza culturale del Corso dalla Offerta didattica della Laurea Triennale di Informatica, in cui alcuni corsi (quali Basi di Dati e Conoscenza, Logica e Reti Logiche, Intelligenza Artificiale 1) costituiscono conoscenza fondamentale per meglio seguire ed approfondire i temi del Corso.
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: padronanza del paradigma di gestione e accesso ai dati distribuito nel web. Riesamina dei fondamenti di rappresentazione della conoscenza e inferenza logica appresi in altri corsi della laurea triennale e ulteriore affinamento dello conoscenze su questi temi. Progettazione di modelli della conoscenza come ontologie, tesauri e lessici per il Web dei Dati. Pubblicazione, accesso e esplorazione di dati nel web. Tecniche di coordinamento semantico basato su metadati. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: lo studente deve essere in grado di trasporre esigenze di pubblicazione e condivisione dei dati e convogliarle in forma di requisiti formali all'interno di un piano di sviluppo per la realizzazione di soluzioni per la gestione e pubblicazione di dati aperti e collegati nel web CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: una volta acquisita la capacità di generare il piano di cui sopra, lo studente deve essere in grado, in modo indipendente, di realizzare, passando dagli aspetti più pratici e realizzativi a quelli più organizzativi, soluzioni aperte per la pubblicazione e condivisione di dati nel web. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: lo studente, indipendentemente dalle capacità e attitudini personali, deve raggiungere una piena maturità sull'argomento e fornire soluzioni in piena autonomia a livello teorico e progettuale. ABILITÀ COMUNICATIVE: lo studente deve essere in grado di comunicare in modo adeguato, da un punto di vista formale e professionale, sia gli argomento studiati che, in una prospettiva più avanzata, le scelte effettuate in una pianificazione di sviluppo di portali open data CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: lo studente, pur coadiuvato dal docente, deve poter affinare le proprie capacità di apprendimento affrontando problemi reali e studiando su materiale non strettamente/solamente didattico

Didattica:

  • A.A.: 2019/2020
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 9
  • Obbligo di Frequenza: No
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