Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Settore Ministeriale: ING-INF/05
  • Codice di verbalizzazione: 8066497
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Orale
  • Prerequisiti: Non esistono propedeuticità obbligatorie da rispettare. E' tuttavia consigliato avere sostenuto l'esame di Intelligenza Artificiale 1.
  • Obiettivi: Fornire agli studenti conoscenze formali e tecnologiche avanzate per la modellazione di sistemi intelligenti; in particolare sistemi di information extraction e di question answering anche nel contesto del Semantic Web. Inoltre gli student acquisiranno competenze sugli approacci e le architetture per la gestione della semantica dei Big Data
  • Ricevimento: per fissare un ricevimento ciascuno studente puo' inviare una mail al docente e concordare la data di un incontro.

Didattica:

  • A.A.: 2018/2019
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 9
  • Obbligo di Frequenza: No