Informazioni di Metodi E Modelli Di Ottimizzazione Discreta 1

Dipartimento: Ingegneria
Settore Ministeriale: MAT/09
Codice di verbalizzazione: 8039129
Metodi di insegnamento: Frontale
Metodi di valutazione: Scritto E Orale
Prerequisiti: Si assume che lo studente abbia padronanza dell'algebra, della geometria, della programmazione e di quanto previsto dall'insegnamento di Ricerca Operativa.
Obiettivi: Concetti di poliedro, formulazione. Il problema dell'ottimizzazione e quello della separazione. La programmazione lineare intera. Esempi di formulazioni: knapsack, assegnamento, localizzazione, modellizzazione di funzioni di costo in presenza di costi fissi, scheduling, coloring, set covering, set packing. Definizione di un problema di ottimizzazione combinatoria. Problemi del matching, stable set, node cover, edge cover in un grafo. Il problema del commesso viaggiatore. Algoritmi euristici: Greedy, Ricerca Locale, Tabu Search. Algoritmi approssimati: due esempi per il TSP. Algoritmi esatti: totale unimodularita' delle matrici, prommazione dinamica per il knapsack ed il TSP, branch-and-bound. Bound di tipo primale e di tipo duale; rilassamenti ottenuti attraverso la teoria della dualita'. Rilassamento lagrangiano. Cenni di complessita' computazionale.
Ricevimento: Per appuntamento

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